在B2B领域，我们会谈论销售团队如何跟踪用户画像统计数据的从中发掘出，我们的潜在意向客户。我发现，职位、工作经验水平、公司规模等通常都是很重要的因素。其实，这些数据同样适用于B2C和B2B。

如果你有一个公司或个人，一个个人，一个消费者，买不起你的产品，那么这就是一个问题。你瞄准了错误的受众。比如消费者的收入水平，以及他们居住的地方。这些类型的人口统计数据非常重要。

然后在B2B方面，从潜在客户的角度来看，职位，公司的规模。是一个人的公司吗?是一家全球性的企业公司吗?当我们谈论针对特定用户时，这些东西往往是真正的标准。

有趣的是，我和很多不同的公司谈过，有时我会问他们，你们的目标受众是谁?他们会说，每个人，我说，不，不是的。不是每个人都这样。让我们面对现实吧。谁是你想要合作的真正受众?你可能拥有多个用户，有些用户的优先级高于其他用户，因为你可能会发现某些用户具有更高的终身价值。你肯定愿意为这些用户花更多钱，你肯定愿意不惜一切代价获得这些用户。

然而，你可能有另一个观众，是的，他们的客户，你得到了一些他们的工作，这很好，但他们可能有很高的流动率或其他什么。然后你可能会说，是的，我仍然瞄准这些用户，但他们在我的目标用户列表中的优先级将会降低。我可能会在这方面花更少的预算，因为他们对我来说不像那些高终身价值的客户那么重要。

当然，查看所有这些数据并理解它们是确保你把钱投入到正确的地方，你的投资在正确的地方的关键，这甚至与内容有关。你进入内容，这些角色需要什么内容，这些受众需要做出他们的决定，这可能因受众而异。它在很大程度上决定了你的营销活动和营销工作的进展。

正确的。你谈了很多与用户画像相关的数字——收入、职位、员工数量，诸如此类——但是心理数据和点击数据呢?

绝对的。他们都参与其中，这取决于你的目标是谁。尤其是心理学，我认为它对B2C和非营利组织都很有效。理解这一点真的很有帮助，因为作为一个例子，心理学，我们在年底，非营利组织通常有一个真正繁荣的一周，一年的最后一周。为什么呢?因为很多人都在试图减少他们的应税收入。到了年底，他们意识到，天哪，我有这么多的应税收入要纳税。这是非营利组织利用这一点并尝试获得捐款的好时机。对于非营利组织来说，日历年的最后一周总是非常重要的一周。

当你想到心理学的时候，它不仅仅是，嘿，我试图瞄准那些收入最高的人，告诉他们本周你们应该向我们的非营利组织捐款，以减少你们的应税收入，而且还要考虑心理学。他们参加了哪些活动?他们倾向于志愿服务吗?他们是宗教团体的成员吗?这些类型的事情可能表明这个人可能比那些没有给予的人更有可能给予。这两个在某些情况下真的很有帮助，尤其是在B2C或非营利领域。

我记得很多年前的一项分析是关于分析点击图表的，以及如何通过个性化找到一起购买不同产品的相关性。意大利葡萄酒和意大利面有明显的相关性，而白葡萄酒和面包也高度相关。这对他们来说是一个惊喜，他们没有预料到，但数据表明这是真的。我很好奇，从你的工作和你的客户中有哪些例子可能是令人惊讶的或违反直觉的?

我要说的是，我非常感兴趣的一件事，因为我是一个星球大战迷——我真的很喜欢星球大战——是有一天我进入了Facebook，我正在使用Facebook上的一个工具来真正理解这些心理学和人口统计学的结合。我说，好吧，喜欢《星球大战》的人，他们认为自己也喜欢什么?什么是好的相关性?

这可能并不令人惊讶，因为谁不喜欢披萨呢?据说《星球大战》的粉丝们都很喜欢披萨，我想，这是机会。想象一下，假设一部新的《星球大战》电影上映了必胜客，达美乐，或任何这些大品牌，对他们来说是多么好的机会，如果他们知道这些婚姻存在于心理学中，提供很酷的优惠，因为他们知道《星球大战》的人喜欢披萨。让我们想办法把这两件事结合起来，创造出很棒的产品，这可以帮助我们真正取得非常成功的营销活动。

有成千上万的人在那里，这对你的观点很有吸引力，有一些你永远不会猜到的事情真的很令人惊讶。《星球大战》的粉丝喜欢披萨，我并不感到惊讶——谁不喜欢披萨——但同时，也有一些可能会让你大吃一惊。这些婚姻都是独一无二的，当你能找到那些有趣的利基市场时，这有助于你进行非常独特的营销活动。

有一些不同的工具可以帮助您查看这些重叠或相关性。它们可以让你看到不同的行为，不同的细分，以及它们的不同之处。我很好奇。你最喜欢的工具是什么?不是像Google Analytics这样明显的工具，它可以很好地进行个性化，或者可以很好地分析数据仓库、用户行为等等。