点、线、面、体：数据运营方法论
数据运营方法论：点、线、面、体
在互联网时代，每个用户的行为都会留下足迹，这些足迹在前端表现为用户行为，在后端则表现为业务逻辑。然而，企业在日常数据运营中，常常会面临信息量过大、数据缺乏支撑点等问题。为了解决这些问题，企业需要一套行之有效的方法体系来指导企业日常运营分析行为。因此，本次提出了数据运营方法论——“点、线、面、体，四位一体方法论”。
业务上的痛点和高点
“点”指的是业务上的痛点或high点，进一步可理解为业务发展异常点或进阶发展点，未来业务拓展关键点和BOSS关注点等。在数据上则体现为业务发展趋势中的波峰、波谷和数据离散点。这个“点”是整个数据运营分析中的起点和基础点，是整个数据运营进程的扩展点。
数据运营分析线
“线”是指将业务中的异常点和我们日常运营目标有效的结合起来，形成一条清晰的数据运营分析线。此外，在数据运营数据积累过程中，随着时间的推进，也能形成一条它自己的“时间序列曲线”，进而在分析过程中实现数据的时间价值。线的分析是实现数据与数据关联的过程，是看趋势的过程，是实现数据的时间价值与串联识别价值的过程。
业务场景分析面
“面”比较点和线多的是辐射的影响与考量，是点、线分析整合的基础上引入了运营场景的考量，并将不同数据运营过程场景化，简单的讲，一个场景就代表一个面。理解面的分析方法，应从应用场景方面考量，考量各方影响因素。因为“面”，所以有了数据的角色化、场景化。
数据运营体系
“体”则是从多面角度出发，能够从“旁观者”的角度看待整个分析“体”，更多的是强调全局观，是对整个分析体系的认知，是对点、线、面的全面整合，是完成的数据运营体系。四位一体方法论是一个层层递进的过程，是对运营业务场景分析从简单到复杂的过程，从局部到全局的过程，是利用数据运营的思维方法。
以上即是本次提出的数据运营方法论——“点、线、面、体，四位一体方法论”。企业需要梳理组织架构，让数据化运营各个环节流程有效的组织起来，并且运用这个方法论指导企业日常运营分析行为。
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