数据分析师必备：需求梳理
本文介绍数据分析师必备的工作能力——需求梳理。详细讲解了5w清晰的数据需求概念，以及如何确定数据使用者、使用时间、使用场合、使用原因和具体数据格式等。通过本文的指导，可以更好地梳理清晰数据分析需求，提高工作效率。
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。今天要分享的是数据分析师必备的工作能力——需求梳理。需求梳理虽然看似不起眼，但却直接影响到员工下班时间和绩效。
一、数据需求的定义
数据需求即为业务部门对数据分析产出的需求。许多公司存在着只要求数据，而不重视需求梳理的现象。这种情况下，数据分析师的工作往往会陷入返工的局面。因此，为了避免这种情况的发生，我们必须清楚地了解业务的需求。
二、清晰的需求应该具备的5W
一个清晰的需求需要做到以下五个方面的明确：
- Who：数据使用者
- When：数据使用时间
- Where：数据使用场合
- Why：使用数据原因
- What：具体数据格式
三、Who：谁使用数据？
数据使用者包括申请人和审批人。审批人的存在能够帮助我们更好地管理需求，使它们按照领导等级高低的顺序得以处理。
四、When：什么时间使用？
数据的使用时间应该分为普通、加急和特批三个等级，以便于数据分析师能够有序地安排自己的工作，并及时得到领导的批准。
五、Where：在什么场合使用？
使用场合的区分有助于避免管理口径混乱所引发的问题，同时也可以减少数据部门背锅的情况。
六、Why：为什么需要数据？
需求的原因需要明确，以便于我们能够更好地对数据进行分析。
七、What：具体的需求
在具体的需求中，需要明确取数对象、取数时间段、数据指标和分类维度等信息。
八、小结
梳理数据分析需求不仅能够减少重复工作，还可以为数据分析师提供发现项目机会的平台，提高BI使用率，打下坚实的基础。
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