数据分析的四个阶段：从相信到反省
什么是数据分析？数据分析是一种工作能力，一种处事思维。它对于产品运营来说更像是一面镜子，可反映业绩情况，可激励工作目标，可检验运营效果。数据分析可以分为四个阶段：相信数据、怀疑数据、重塑数据、反省数据。这四个阶段是做数据分析工作的自然历程，也是产品运营从菜鸟到高阶的职业成长之路。
一、相信数据
作为一名合格的产品运营菜鸟，相信数据是第一步。在熟悉KPI的数据指标情况的基础上，可从日常的日报、周报、月报入手，以关键数据为圆心，向关联数据辐射。比如，如果KPI的关键数据指标是分享数据，那么可关注分享人数、分享次数、分享回流UV等细分数据维度。这样可以更好地深入挖掘数据。
二、怀疑数据
从相信到怀疑，这是一个非常艰难的过程，其难度不下于重塑世界观。但这又是初阶人员迈向中阶人员的必经蜕变期。怀疑数据，主要是怀疑数据的真实性与有效性。需要不放过任何一个疑点，通过对疑点的寻根究底来锚准目标、反哺业务。这样的数据追究，去发现数据背后的真相，来为业务增长做服务。
三、重塑数据
到达中阶阶段的产品运营，能够根据自己的需求或者目的来筛选数据、呈现数据，并且对影响某项数据的主要因素了然于心。可以选择不同颗粒度的数据，还可以选择数据的关键项。需要从业务场景中找真相，从常识与逻辑中找答案，深入挖掘数据结果背后的成因。
四、反省数据
进入高阶的数据分析，达到了职业生涯的巅峰期。这个阶段的产品运营主要反省数据，将以往的数据分析案例变成可复用、可迁移的知识财富。通过对数据的反思，将数据经验条理化，整理出一套属于自己的数据分析方法体系，包括撰写数据需求文档、促进BI工具优化、使用数据分析工具、梳理数据维度、收集并筛选数据、拆解细分数据、分析数据成因、归纳数据结论等方面。
以上是数据分析的四个阶段，这是做数据分析工作的自然历程，也是产品运营从菜鸟到高阶的职业成长之路。掌握数据分析的精髓，实现蜕变式的成长，这需要“厚积薄发”的经验沉淀，也需要一以贯之的坚韧态度。
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