一、数据利用的现状——报表迷宫

随着企业对数据的重视程度越来越高，很多业务部门也认识到了数据的重要性，希望通过数据挖掘出动态变化着的、跨越多渠道的、内外部集成的业务现象，从而指导决策和运营。但是，很多企业在数据利用方面存在着一些普遍问题，如：

• 不知道如何合理利用数据，大部分利用数据的方法就是出报表，做可视化。
• 业务部门对数据报表的需求非常多，不同部门、不同阶段、不同产品都需要不同的报表，导致数据不一致、不统一的问题。
• 希望一两天内就能够做出报表，导致数据的准确性、一致性、测试不充分。
• 不同部门、不同角色用户所使用的数据报表并没有拉通，有的不同需求的报表其间的差异很小，但经常重复开发。
• 需求澄清不清晰，数据对不齐，准确性测试不充分，导致最后产出的报表达不到预期的效果。
• 企业的数据仓库报表数量众多，管理混乱，版本复杂，同样的主题报表冗余重复，占据了大量的存储空间和桌面，形成“报表迷宫”；业务人员自己都不知道用哪个报表是准确的，在什么情况下用什么报表。

二、现象背后的分析和诊断

1. 面向产出(Output)而非面向成效(Outcome)的文化

很多企业快速按照业务人员的需要开发出报表，但是这样的产出是不是最佳的、对于业务有成效的呢？要从数据战略的角度去看，哪些资源、哪些方法、哪些能力能够服务于业务问题，再给出最佳的数据解决方案。

1. 业务人员的数据认知和利用能力不够

业务人员对于数据的认知和利用能力决定了他提出的数据需求是否是更创新的、更有价值的。必须提升业务人员对数据和相关技术的认知，让他们全面了解数据和人工智能能够做什么，才能够让他们在提需求的时候更加前瞻，对业务的价值更大。

1. 数据在企业内部不开放，不共享

企业需要一个开放的数据目录和结构，并且实时更新，让每个业务单元和个体，都清晰的知道当他需要一个数据的时候，可以从哪里，通过什么样的渠道和方法去获取这些数据。

1. 缺乏面向未来的思考

企业必须建立面向业务的数据思考模型，建立面向未来的数据规划思维，从而做到提前做数据利用的思考和规划，而不是等到业务系统已经构建好，再去思考数据的事情。

1. 数据开发方法响应慢

如何建立更快速、高响应、柔性的数据利用和开发的方法，是业务对于数据最紧迫的需求。

1. 数据报表的形式缺乏有效的用户反馈和价值度量体系

数据不仅要被业务获取，还要建立持续的数据分析和运营体系，从而能够获取反馈，度量价值，持续优化。

三、解决问题的方法

1. 建立面向业务价值的数据产品思维

从“用户要看什么数据”转变到“用户要解决什么问题”，根据业务战略，制定对应的建设路线，持续开发打造数据产品，为业务提供数据洞察和创新的价值。

1. 赋能业务人员以数据和相关的技术能力，让数据需求更合理

IT和数字化部门，必须通过培训、工作坊等形式，让业务人员理解数据和相关技术能够给业务带来的帮助。

1. 建立数据资产目录，开放共享数据资产结构

建立一个数据资产目录，让所有业务人员知道企业都有哪些数据、数据的业务含义、已经开发了哪些数据产品、这些数据的结构。

1. 建立精益数据战略和规划，打造数据产品为业务提供数据洞察和创新的价值

制定数据产品蓝图，聚焦哪些关键业务问题，数据产品和创新的实施优先级是怎样的，他们的建设顺序是怎样的？

1. 建立数据中台，提供高响应、柔性的数据开发服务体系，从而加快数据产品的迭代速度

利用数据中台去提供高响应、柔性的数据开发和服务体系，从而支持和加快数据产品的迭代速度，响应市场的变化。

1. 建立数据治理运营体系，不断发现新的价值，持续改进和优化

建立自己的数据治理和运营的体系，才能不断发现新的业务价值，利用数据去持续改进和优化我们的产品和服务。

四、总结

数据报表的问题，从数据战略做起。建立面向业务价值的数据产品思维，赋能业务人员以数据和相关的技术能力，建立数据资产目录，建立精益数据战略和规划，建立数据中台，建立数据治理运营体系，这些都是解决“报表迷宫”问题的有效方法。

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