数据报告撰写：从数字到原因，从趋势到影响
很多数据报告仅停留在同比和环比数字的简单比较，这篇文章介绍了三种方法，从找出原因、预测后续变化到说明影响，让数据报告更有说服力。
许多人在撰写数据报告时只是简单地列举同比和环比的比较数字，而不知道该如何更深入地写出报告。然而，如果仅仅报告数字，那么ChatGPT马上就会代替你。以下是三种方法，可以帮助你更好地撰写数据报告：
方法1：找出原因
第一种方法是找出为什么。你需要解释指标变化的原因，例如，为什么会涨，为什么会跌？这里的原因尽量要找到驱动的原因，而不是结构上的原因。例如，如果你发现销售额上涨了10%，那么为什么会上涨10%？你可以通过拆解渠道、区域和产品等方法先定位结构上的问题，然后找到相应的负责同事。向他们咨询是否有进行任何业务动作，并用简洁的语言表达这些变化。例如，受腰封渠道投放拉动流量增长，成交额环比提升10%。
方法2：预测趋势
第二种方法是找出指标的后续变化会怎样？这一步主要是让业务对于后续的趋势有一定的预判，并提前做好对应的处理。例如，可以进行以下措施：
- 分析前期数据，了解流量增量是否可持续，是否与业务发展方向相符。
- 考虑市场变化，比如竞品的变化、用户需求的变化等，对流量变化产生的影响进行分析和预测。
- 提前制定应对方案，针对不同的流量变化趋势，制定相应的应对措施。例如，如果某个广告的投放下个月无法继续，可以考虑寻找其他渠道，或者提高网站SEO等。
通过这些措施，可以更好地预测流量变化趋势，及时采取措施，保证流量的稳定。同时，这也能够提高业务的灵活性与应变能力，对企业的长期发展具有积极的促进作用。
方法3：说明影响
第三种方法是说明影响有多大。例如，如果GMV环比提升了10%，那么这个提升是否在预期之内？相比KPI的目标，目前的进度如何？落后还是超前，落后的话落后量是多少，下个月需要额外再做多少GMV？如果我的腰封渠道的流量增长，那么腰封渠道的质量如何？转化率有没有变化。整体流量汇总核心用户的流量是否有增长？增长多少？如果是创新业务，我们还需要从指标中提炼出商业模式的可行性。例如，用户的留存率长期维持在一个较低水平，本月的留存率已经连续三个月处于低值。那么它的影响就是目前这套业务模式无法持续吸引用户，商业模式的可行性存疑。
以上是三种改善你写数据汇报时只报数字的方法。执行的顺序一般是层层递进的，一般先说为什么再说，会怎样，最后再说影响面。
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