今年，由于经济形势的不佳，很多公司开始打起了“经营分析”的大旗，要求“考核财务效益”“推动降本增效”。这一下让很多年轻的大学毕业生有些迷茫：财务部门本身不是就有财务分析吗？经营分析和数据分析有什么不同呢？本文将为大家进行详细讲解。

一、财务分析 VS 数据分析

实际上，财务分析早在数据分析概念流行之前就已经出现了。财务问题涉及企业税收和合规经营，因此国家早在很久之前就推出了《会计准则》，并强制执行。即使企业没有任何数据，也必须要把账务帐做出来。这不仅涉及内部资金管理，也涉及到对工商税务等监管部门的交差。既然有了账本，自然可以对账本进行数据分析，这就是财务分析最早的来源。

财务分析的核心是三大报表：

1. 利润表：反映某个时期内（月、季度、年）企业的收入、成本情况
2. 现金流表：反映某个时期内企业经营、投资、筹资行为产生的现金流情况
3. 资产负债表：反映某个时间点（月末、季度末、年末）企业的资产和债务情况

财务分析非常实用，因为它能直观地反映出企业能否赚钱、能否偿债。炒股的人都知道，即使不了解企业的内部情况，通过财务分析也能大概判断企业盈利能力，进而决定是否有投资价值。然而，财务数据很容易被勾兑、造假、修饰。特别是在国内股市，各种不法手段层出不穷，如果真的要炒股的话，内部情况比财务分析更为重要。

这个问题的本质是财务数据的基础是单据，手工单据很容易收集，但也很容易被勾兑、造假、修饰。各种非法的手段不用说，就说几个企业内常见的：大家是不是自己也是月底关账了才想起来报销，是不是申请的餐费/差旅都或多或少私用一点，即使没有客户在场……

缺少过程数据，缺少系统采集手段，导致财务分析的速度远慢于业务发生，更无法深入到业务过程之中。看到收入少了，也只能喊喊：“要搞高”。谁来搞？怎么搞？搞多高？多久搞高？搞高以后保持多久？统统没有数。这样的结果，不但业务部门不喜欢听，老板看着也捉急，因此有了经营分析的需求。

二、经营分析 VS 财务分析

经营分析源自企业管理层对“分析经营情况，而不仅仅陈述财务结果”的需求。直观的表现就是经营分析中大量出现业务类指标，比如人货场指标：用户数、用户付费情况、商品销售数量、商品动销率、新开门店数、关店数等等。然而，由于数据采集的难度，很长一段时间内，普通的企业很难收集业务数据，从而导致可分析的数据较少。这大大制约了经营分析的发挥作用。

传统零售业人货场指标如下：

• 人：人效=营业额/人数
• 货：商品销售数量、在库商品可售天数
• 场：坪效=营业额/卖场面积

这三个指标本质上都是营业额，只不过按人头、面积平摊一下。这样做是很粗糙的，因此传统零售经营分析和财务分析重叠的部分很大，对业务指导意义也没那么大。

银行/运营商/航空公司最早建立了完善的经营分析体系，因为这三个行业有天生的便利性，可以采集到每个用户的数据。且用户使用银行卡、打电话发短信、坐飞机的行为又能被这三个行业的大公司监控到。这样有了丰富的过程数据采集，就能让经营分析更深入。

互联网行业也具备采集数据的先天优势，一个用户在APP/小程序内的行为可以被充分记录，因此可以进行大量细致的分析。例如，腾讯在10年前就建立了对游戏产品的经营分析体系，详细考察每个产品的业务行为与财务表现。

然而，更多的互联网公司并不非常重视这块。在互联网大发展的十年内，大干快上才是正道！每人认真核算成本，自然也不需要考虑“经营分析”，大家在乎更多的是流量、用户（甚至都不咋在乎转化，DAU搞起来再说），因此有一段时间，经营分析被提得较少，直到去年开始，资本寒冬……

三、经营分析的文艺复兴

从去年开始，经营分析迎来了一波文艺复兴，虽然这不是什么好事。因为企业经营压力加大，便开始加强对业务绩效的考核，加强对成本的控制。这个任务有的公司交给数据分析师来办，有的交给财务，有的则由专门的经营管理部承接。然而，在落地的时候，都遇到了一些问题：

• 财务部门更不懂业务了，特别是今年新兴的：裂变、直播、CDP、私域……光搞懂业务指标就已经很头大了，更不用说花里胡哨的业务动作。
• 数据分析师缺少对财务的了解，特别是没有沿着业务线核算过成本。导致数据分析师核算的成本总是偏小（特别是缺少公摊部分），因此经常会给出过于乐观的估计。

因此，想要做好经营分析，就必须：

• 打通业务、财务指标，建立统一考核机制；
• 加强业务流程数字化，用数据监控业务表现。

这需要所有参与经营分析工作的人，都具备足够的分析能力和系统数字化的认识。

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