用数据驱动业务增长三部曲——搭建业务数据模型
本文主要介绍了如何搭建业务数据模型，通过拆解“成本”、“流水”等指标来判断业务效率，从而提高团队的增长效果。
在过去三个月中，我们的团队规模从10万人增长到了50万人，再到了100万人，即将迎来500万人。在这个过程中，我一直在思考，自己到底为团队的增长做了哪些贡献，以及如何让这些增长的含义更容易被一个20岁左右的大学毕业生理解。
总的来说，我们先是进行了标准化、精细化的运营模型，现在则更多地依靠数据来推动增长。具体地说，我们进行了以下三个步骤：
- 搭建业务数据模型
- 制定增长策略
- 从数据中发现问题
本文主要讲解了第一步：搭建业务数据模型。我们把“收益额”这个指标拆解成了“流水”和“成本”，并关注了ROI。在训练营的不同阶段，我们会关注不同的数据指标，比如成本、流水、付费人数、意向用户数、意向用户销转等等。我们还对不同角色的核心指标进行了分析，比如运营的核心指标是名片到课率，讲师的核心指标是名片听课时长。
在具体的数据指标分析中，我们关注了很多方面，包括名片成本、名片数、付费人数、意向用户等等，同时还进行了更加细化的分析，比如用户添加路径、名片添加率、到课率、预约率、意向转化率等等。我们还对不同场景下的用户体验进行了定义，强调了视频的吸引力、语音的真实性等等。
总之，在这个过程中，我们需要关注很多数据指标，以保证业务正常进行。我们需要关注添加率、预约率、名片听课时长、意向率、意向转化率等等，以及许多其他的过程数据。只有这样，我们才能保证团队的增长和业务的正常运转。
免责声明：本内容来源于第三方作者授权、网友推荐或互联网整理，旨在为广大用户提供学习与参考之用。所有文本和图片版权归原创网站或作者本人所有，其观点并不代表本站立场。如有任何版权侵犯或转载不当之情况，请您通过400-62-96871或关注我们的公众号与我们取得联系，我们将尽快进行相关处理与修改。感谢您的理解与支持！
阅读全文
请先 登录后发表评论 ~