数据分析师如何提高领导满意度？
如何满足领导对数据分析师的要求？
对于数据分析师来说，如何满足领导对数据分析师的要求是一个重要的问题。有些领导认为自己的经验、眼光是世界上最牛X的东西，数据算个屁，叫不醒这种人；而有些领导懂数据，给的需求就很靠谱，让这种领导满意也很轻松，只要按他的要求做即可。因此，讨论“怎么让领导满意”，关键在于：争取普通的领导。那些没那么懂数据，但又不盲目自大的领导，才是工作重点。
从哪里开始呢？
重视数据的作用。分析的方法有很多，利用逻辑推理、现场走访、二手资料、专业知识等都能进行分析。但是没有数据的支持，仅靠逻辑、理论、个案，很容易出现偏差。因此，数据分析师想让大家满意，首先要做的不是跟别人纠结复杂的分析逻辑，而是孜孜不倦地向大家宣传这个问题和哪些数据有关、我们能从哪些地方获得数据、已经有的数据能证明多少，还欠什么数据？这样时间久了，大家不管讨论什么问题，都会先想到：“我们有没有数据？”每次开会都会叫上数据部门旁听，确认数据能否支持。这样做，数据分析的地位会大大提高，后边推其他项目也就顺理成章了。
清晰数据的作用。当业务不了解数据的原理时，他很有可能需要你算命。想提高业务满意度，一定不是赌命式搞预测。且不说不太可能次次都赌对，就算赌对一次又怎样？业务方信了你说的下个月业绩很好，他们放松投入了！结果业绩不好了！算谁的责任？业务方信了你说的业绩不好，投了很多资源，结果提前把费用透支完了，又算谁的责任？要向业务同时普及业务行为本身，会影响预测结果，所以得提前知道你的计划、不同计划方案，需要的准确度不一样、如果一个业务方案从来没试验过，它就没历史数据参考、想测试新方案，最好直接测试，基于测试数据做判断。总之，多和业务沟通，多做新测试，多做评估，少赌命预测，是提升满意度的重要方法。
规范数据的流程。取数正确的核心是：指标口径。本着“不要返工，质量第一”的原则，一定要书面确认清楚。这一点不但我们自己要懂，也要孜孜不倦灌输给业务。取数的关键，在于了解背景。比如这个数据，是为产品/活动/策划服务的，是用于事前判断/事中监控/事后复盘。这一部分是业务不喜欢沟通的，总觉得“你问这么多干啥”。但是这一部分却意义重大，了解了业务的思路以后，才能把相同场景的指标、维度摆在一起，把重复出现的零散需求，捏成一个大项目；才能把零散需求合并，用数据产品，而非每天写sql的方式满足需求。要区分不同人进行沟通。对于合作意愿好的，可以主动讲清楚了解背景的意义，争取大家坐下来谈，了解了背景，我们才能输出更高质量的分析，对业务也是有利的。对于合作意愿不好的，可以通过需求排队太多，需要等等方式，倒逼他们来谈需求。
打造有使用场景的产品。从本质上看，这是因为不管是汇报ppt也好，还是BI工具也好，都只是数据的展示形式。想提升满意度，一定要尽可能在固定的业务场景输出，混个脸熟，这样后边才有更多机会让大家满意。设计数据产品的时候，要从业务流程角度，思考在哪个环节需要数据、在决策不同阶段需要什么样数据、有数据和没有数据，对业务的提升有多大、以什么形式呈现数据结果，业务使用率最高。多收集成功案例，到时候业务和数据相互印证，这就形成了完美闭环。
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