随着全球各地的互联网企业纷纷发布关于如何将人工智能工具融入日常工作流程的消息，许多职位，如美工、设计师和原画师等，纷纷出现裁员现象。这一浪潮的降本增效已经真切地影响到了许多人的生计。例如，ZMO.AI在营销生成领域已经取得了很大成就。从2020年底开始，在服装营销领域推出了AI模特功能，并与国内知名服装品牌进行了成功合作。因此，ZMO.AI的生成式营销软件成为B端用户的首选，每月活跃用户迅速突破百万，年收入达到300万美元。有网友预测，到2025年，90%的在线内容将由人工智能生成，30%的大型组织发布的新闻也将由生成式人工智能输出。如果你对人工智能生成内容还停留在观望阶段，或者认为与你无关，那么这个问题可能会影响到你。因为人工智能生成内容正在如潮涌一般席卷各个领域，某些企业家已经表示，受到人工智能赋能的影响，每个行业都值得重新思考。人工智能技术给各行各业带来了巨大变革，而作为全球领先的人工智能社区，AIGC（人工智能全球社区）不仅在技术方面处于领先地位，还在跨国营销方面展现出了独特的优势。将人工智能技术应用于全球营销领域已经成为不可争议的趋势。在中国，随着AIGC（全球华人消费者人工智能）的兴起，越来越多的企业开始接受和使用人工智能技术。

在大佬们的布局中，AIGC营销可以分为不同的层次。首先是大模型层，它类似于操作系统，只适合少数具备雄厚财力和人力资源的大型企业或大佬。创业公司更适合后两类，即纯应用层和垂类大模型层。纯应用层的壁垒很低，可持续性不强，因为底层大模型不断变动。而垂类大模型层是我们坚定的方向，这些公司通过搭建端到端的工程栈，覆盖模型的研发、训练、数据和应用等整个价值链。这些公司的产品不依赖第三方API，迭代速度非常快，并且能够充分利用应用侧用户的数据反馈形成数据循环。2023年2月，百度宣布推出名为「文心一言」的类ChatGPT对话式人工智能工具，微软也推出了整合了OpenAI最新技术的搜索引擎必应（Bing）和Edge浏览器。从内容、营销和经营的角度来看，AIGC技术将从内容层面开始为百度营销带来三重机会：内容生产效率大幅提升、营销全链路进入快车道，实现真正的自进化，以及促进营销与经营更紧密结合。随着企业表达经营信息越丰富，AIGC内容将越来越适应企业需求。更进一步，AIGC将渗透到更深层次的企业经营，为各行业带来变革机会。内容生产领域作为营销的"生命源泉"已经成为AIGC技术的先行者，对AIGC技术的需求也是最迫切的。在4月25日，蓝色光标智扬团队以一次AIGC内容创作的提案分享，与佳能展开了关于AI时代下的挑战、机遇和变革的对话。双方思考如何将AIGC技术应用于内容传播的新场景、新创意和新模式，并开启了AIGC内容领域的深度合作。借助AIGC技术，蓝色光标智扬团队为佳能打造了一部"次元世界的动漫作品"。与传统动画制作方式相比，这部作品仅用了几个工作日，从AIGC基础生成到人工后期制作。传统动画制作可能需要一个月甚至更长时间。这表明，AIGC已经全面赋能创意执行和后期制作，通过AIGC与人工的组合，可以产生新的智能内容创作方式。截至2023年5月8日，因赛集团宣布其自主研发的人工智能创意营销内容生成及管理平台"因赛引擎INSIGHTengine"已经取得了一些成果，并将继续投入研发，推动AIGC与品牌营销的结合运用，推动营销行业向"智能+智慧"变革升级。因赛集团在2019年开始布局智能营销技术，并于2021年8月正式上线了"因赛引擎INSIGHTengine"。该平台拥有海量的品牌营销内容素材、多维的品牌用户数据和因赛20年的品牌智慧资产，使其具备了针对特定品牌、产品、用户和营销场景的机器学习能力，可以实现高质量的创意表达。基于公司自研的"AIGC批量创意内容生成技术"，因赛引擎的创意生成速度大幅提升。因赛引擎已成功为品牌客户创作了上万份平面和视频创意内容，并在海报、私域、直播、短视频和NFT等多样化的营销场景中得到应用。据了解，因赛引擎团队已经接入了OpenAI、Midjourney等引擎，并通过训练实现更好地满足品牌客户的需求。

最新的AIGC出海营销工具万兴播爆正在迅速走红。这是一款由中国版Adobe万兴科技推出的全新文生视频产品，具备了“新奇与节约成本”的优势，以及针对出海场景的To B应用突破。万兴播爆集成了上百套专业级场景化模板和超逼真的多国籍AI数字人功能，能够帮助用户一键生成AIGC“真人”出海营销短视频。相比传统的营销视频制作，万兴播爆的创作体验更加智能和轻松。它不仅不需要聘请外国模特演员或真人出镜，也不用付高昂费用与第三方合作，几分钟就可以创作出国际化的短视频。对于出海营销相关的带货种草、口播讲解、打折促销、产品介绍等场景，万兴播爆提供了非常丰富的模板供选择，可以省去大量的素材搜索时间和成本。这样的工具将带来行业的巨变，你的岗位可能会发生变化吗？让我们从AIGC营销的分类开始讲起。

关于AIGC营销的分类，第一类是对话式互动生成营销内容。企业的运营和营销策划人员只需在群内向机器人助理提问，就能获得相关性极高、应用性极强的营销文案。这些文案经过上下文训练，能够持续优化和调整。将来，企业可以利用AIGC的应用型文本特性，为不同定位的用户群体、不同的营销场景和不同的产品类型提供个性化的营销内容，为用户带来个性化的交互和服务体验。

第二类是个性化智能客户服务。在企业的用户标签场景上，AIGC可以通过社群内的问答互动，对用户的关键词进行抓取并打上相关标签，从而极大地节省人工打标的成本。借助AIGC的能力，企业可以根据用户的标签信息和过往发言偏好进行综合评估，在后续的用户调研、产品推广和活动营销中提供个性化的内容产出和互动。这样，企业可以提升自身智能客服在互动中的服务效率和服务满意度。

第三类是智能聊天答疑的数字员工。这些数字员工可以直接在社群内与用户进行文字、语音、视频等多种形式的智能互动和应答。它们可以根据用户发出的信息，进行语音回复或者视频回复。在银行、教育行业等领域，这些数字员工可以用于授课、培训和标准化答疑等场景。结合AI和自动化能力，这些数字员工为企业提供更加高效的运营方式，既保证了服务质量，又保留了互动的温度。

AIGC市场营销具有以下几个特点：首先，它的内容丰富多样。AIGC可以生成文本、图像、音频、视频等多种形式的内容，满足不同场景和渠道的需求。例如，AIGC可以生成新闻、文章、广告语、口号、标题、摘要、评论、对话等文本内容；可以生成绘画、漫画、LOGO、海报、表情包等图像内容；可以生成音乐、歌曲、语音、配音等音频内容；可以生成短视频、动画、电影剧本等视频内容。

其次，AIGC市场营销的内容质量高效。AIGC利用AI的学习能力和创造力，可以生成高质量的内容，提高用户的兴趣和信任。例如，AIGC可以根据用户的偏好和行为，生成个性化和精准的内容；可以根据市场的变化和趋势，生成新颖和有价值的内容；可以根据品牌的风格和定位，生成符合形象和目标的内容。

最后，AIGC市场营销的内容生产速度快速。AIGC利用AI的计算能力和自动化能力，可以快速生成内容，提高营销的效率和效果。例如，AIGC可以在短时间内生成大量的内容，满足海量的需求；可以实时地生成内容，适应动态的环境；可以在不同平台和设备上生成内容，实现无缝的传播。

总的来说，AIGC市场营销的核心是通过AI生成内容，吸引、影响和转化目标用户，提升品牌价值和营销效果。在全球化加速和信息技术快速发展的背景下，AIGC作为一种新兴的技术，正在对中外营销界产生深远的影响。它可以提高营销效率，提升营销创意，为企业带来更多的机遇和挑战。

人工智能技术在营销领域的应用不仅可以促进创新，还能为企业带来竞争优势。通过虚拟现实、增强现实等技术手段，人工智能可以开启新的营销模式和渠道，帮助企业发现更多的营销机会和市场空间。同时，人工智能的自动化和智能化特性可以提高营销的创新性和个性化，为企业注入新的发展动力。人工智能技术通过大数据分析和机器学习的方式，提高营销的精准度，更好地满足消费者的需求。通过分析消费者的历史行为数据和预测未来需求，人工智能可以为企业提供更加精准的个性化服务和产品推荐，从而提升销售额和客户满意度。

举个例子，Typeface是一家成立于2022年6月的初创公司，由Adobe前CTO Abhay Parasnis创立。该公司开发了一款基于企业品牌定位和受众目标的个性化文字和图像内容生成器。与面向大众的通用内容生成不同，Typeface专注于大型品牌对品牌调性和内容可控性的要求。为了确保内容的准确性和可信度，Typeface通过个性化训练的品牌独有模型和内容审查算法解决了大品牌在内容生成过程中的难题。

此外，人工智能在营销领域的应用还可以为元宇宙新基建的建设奠定基础。一方面，生成式人工智能可以在交互、仿真、编程技术等方面提高生产力，另一方面，人工智能生成的内容促进了三元世界数字内容的积累，加速了生产关系的转变，使去中心化成为现实。虚拟发布会、虚拟体验空间和虚拟演唱已经成为营销的潮流趋势。因此，可以说人工智能在虚拟空间的建设和打造方面具有积极作用。

然而，尽管人工智能在营销领域有很多优势，但也存在一些限制。设计界的领军企业Adobe最近推出了自家的人工智能产品Firefly。尽管Firefly在设计层面提供了实用的功能，比如生成矢量图，但目前的技术水平仍无法满足需求。例如，普通的人工智能生成器无法真正生成矢量和图层。此外，Firefly上的许多功能点仍在开发中，将其集成到Adobe复杂的工具生态中仍面临巨大挑战。

除此之外，人工智能的受众也存在一定限制。与Typeface和Adobe类似，ZMO.AI也是面向专业用户的大型模型，主要服务于营销领域的小型企业。尽管基础大型模型在许多任务上能达到甚至超过人类水平，但在特定垂直领域中的表现并不理想。这是因为这些领域的专业知识并非常识，相关数据也不容易公开获取。例如，ZMO为了保持产品细节的完整性，需要使用自研的高精度抠图算法，而抠图是一项复杂的视觉任务，需要准确估计每个像素的alpha值。这项任务的标注困难、特定且昂贵，ZMO花费了大量时间和成本来获得高精度的标注数据。因此，对于特定对象的抠图等专业场景，大型基础模型并不具备优势。

综上所述，人工智能在营销领域的应用具有很多优势，但也存在一些限制。强交互性质的工作、从0到1的工作以及品牌市场战略相关岗位等难以被人工智能取代。对于设计类工作来说，AI的帮助可以提高效率，但有想象力的设计师、文案和视频创意者依然具备核心竞争力。在需要大量头脑风暴的场景下，人工智能的信息处理能力可以拓展人类的能力边界，而人类的核心价值在于提出深刻的brief并做出最终的判断和决策。因此，人工智能与营销人的合作可以更加聚焦在思考上，提高工作效率。最后，尽管人工智能在营销领域有所局限，但它仍然为营销带来了新的机遇和挑战。

当人工智能通过大量计算来了解用户的喜好并生成内容时，首先需要明确的指令：我们期望看到什么样的好内容。换句话说，营销人员需要拥有比人工智能更高的判断力来评估内容质量和调性。总的来说，那些只是上传信息、不尽职尽责、偷懒的人是有风险的，但那些需要动脑策划、有创造力、亲自执行的市场人员则更加受欢迎。无论是促进生产力还是改变某个领域的生产关系，人工智能和生成内容的浪潮带来了危机，但也蕴含机遇，一切取决于我们的观察和应用。