社交领域的未来发展是一个备受关注的问题。要回答这个问题，我们需要用简单易懂的语言，让一个20岁左右的大学毕业生也能理解。社交领域的发展永远不会有终局，除非人类停止前进。我们可以从以下几个方面来思考和推动社交领域的发展和创新：1. 保持现有的社交关系；

1. 拓展新的社交关系；

2. 进行价值交换。下面我们将详细阐述这些想法，并给出一些例子。

社交是指在一定场景和需求下，人们根据综合或部分价值的匹配，进行的行为。为了可能的价值交换，人们需要维护现有的社交关系和建立新的社交关系。

社交场景的多样性

人们的价值和需求是与具体场景相结合的，并且会随着场景的变化而变化。同一个人在不同的时间和空间下，需求和价值都会有所不同。例如，一个女生在家乡陪伴父母时，她的需求是家庭的和谐；而在北京三里屯的夜店场景中，她的需求可能是成为焦点。

价值的多维度

一个人的价值包括外形价值、经济价值和生活价值。外形价值指的是外在条件，如身高和样貌；经济价值指的是经济条件，如收入和社会地位；生活价值指的是个人的软素质，如幽默和才艺。一个人的综合价值包括以上三个方面，每个方面又可以有许多具体的标签来评价。但需要注意的是，每个人的价值都是会动态变化的。

社交的两大要素

社交的两个要素是综合或部分价值的匹配以及可能的价值交换行为。价值的匹配可以分为两种情况：一是双方的综合价值相似，比如腾讯的产品经理和阿里的运营经理；二是部分价值相匹配，比如男方的经济价值和女方的外形价值相匹配。只有在一定的场景下，才能产生或潜在产生价值交换行为。

社交的用户需求

社交的用户需求主要包括维持现有的社交关系、拓展新的社交关系和进行价值交换。在这些需求下，又延伸出了一些用户痛点，比如维持现有关系的困难、拓展社交圈子的难度、社交筛选的成本高以及社交圈中信息获取的不及时。

当前社交软件的局限

目前大部分社交软件的逻辑都是建立一个社交广场，用户在其中寻找社交对象。然而，大部分用户并不清楚自己应该去哪个广场，他们只是想找个地方聊天、看剧或者打游戏。因此，这些社交软件都遇到了增长的瓶颈。

以上就是关于社交领域发展的一些思考和观点。社交领域的未来是充满无限可能的，我们需要不断进行创新和改进，以满足人们日益增长的社交需求。

相对于看剧和打游戏这些明确成本和收益的行为，"去广场逛逛"的行为成本和收益是无法预估的。在广场上人山人海，拓展社交圈子并不容易。筛选出合适的人并获取及时的信息更加困难，因为你只能看到离自己最近的告示和人群。现有的社交软件存在局限性，如探探的推荐算法主要基于用户的浏览行为、会员身份和被右滑的次数来决定，用户自身的价值并没有得到充分的标签化，导致匹配局限于外貌价值的匹配，从而导致用户关注点高度集中在少数外貌价值高的用户上，社交效率较低；soul则是通过简单的测试来得出少量的兴趣标签，匹配并不精准，例如一个投资经理可能和一个农民工一样喜欢周杰伦，但他们是否能聊得来，成为朋友呢？

满足社交领域痛点的另一种思路

大部分社交软件的交互主体可以分为两类：用户本人和其他用户。用户A发出的状态和内容主要供遇到自己的其他用户看，并引发社交。我们可以在广场的基础上引入一个导游/媒人的角色，以更好地满足用户的社交需求。交互主体可以扩展为三类：用户本人、其他用户和软件本身。用户A发出的状态和内容不仅供其他用户看，还供软件去了解自己。软件根据用户A的资料，完善其价值标签和相应的价值评分，然后根据用户A的行为，了解其在各个场景下的价值交换需求。用户A只需要告知软件自己此刻的状态和需求，就能精准地为其推荐合适的人选。这样可以拓展用户的社交圈子，并且高效筛选，也可以提供用户此刻需要的信息。

如何实现上述匹配方法的核心难点

要实现上述匹配方法，有两个核心难点：

1. 给人的价值打标签并评分：在软件上线之前，可以先导入一批目标种子用户的资料，并对这批用户进行三大价值以及三大价值下细分标签的标注和评分。关键在于以下几点：

2. 高价值种子用户：高价值的种子用户对于人的社交渴望十分重要，因为人愿意与自己价值相似或价值高于自己的人进行社交。高价值的种子用户具有较多的标签和较高的分数，并且可以作为很好的参考。

3. 丰富的信息：个人特征信息、社会属性背景信息等越丰富越好。即使没有足够的信息，至少需要用户提供3张以上的个人照片或生活、工作场景照片。

4. 由专家团进行标签打标和评分：需要有对人有深入洞察和研究的专家对用户进行标签打标和评分的工作。这些专家能够通过朋友圈的扫描迅速判断一个人的情况。产品上线后，可以逐渐将打标和评分的能力通过机器学习赋能给机器。

5. 基于双方价值和一定场景的三者综合匹配：仅有用户的标签和价值还不足以满足用户的社交需求，还需要考虑用户的场景或其他触发价值交换的手段。可以采取以下两种方式：

6. 把用户发布的信息流内容用于优化推荐：根据用户发布的信息流内容，可以推断用户当前的社交需求。例如，如果用户在下午5点发布了"今晚求约饭"的状态，软件可以根据用户的标签和相应的价值来推荐合适的人选。推荐的依据可以是与用户在过去的行为和标签上相似的人。

7. 用户主动寻找发起社交：给用户提供一个三大价值相似的候选集和增加筛选条件的选项，让用户在其中寻找合适的人进行社交。与现有的社交软件相比，这种方式的优点在于标签的颗粒度更细，涵盖范围更广，候选集更精准。用户即使主动寻找，筛选成本也比其他社交软件更低。

以上是满足社交领域痛点的另一种思路以及实现方法的核心难点。对于产品和技术方面的难点，可以通过引导用户提供更多资料、绑定微博、微信获取社交信息、设计有趣的测试引导用户提供资料等方式来解决。同时，也可以通过训练运营人员或使用机器学习等方法来实现标签打标和评分的能力。

如何引导新用户发状态？

首先，我们需要激励一些种子用户来发状态，让他们能够体验到马上匹配的快感和惊喜。接下来，我们通过新手引导和口碑传播来进一步激励新用户发状态。

如何把被动推荐和主动发现做得很好，怎么组织信息呈现？

关于如何把被动推荐和主动发现做得很好以及如何组织信息呈现的具体方案，请参考产品交互的详细内容，本文没有附上相关内容。

如何把人工贴标签和打分赋能给机器？

关于如何把人工贴标签和打分赋能给机器的计算公式，请参考本文没有附上相关内容。

如何把人工匹配赋能给推荐算法？

初期，我们可以先使用简单的推荐算法来实现人工匹配的功能。随着数据量逐步提升，我们可以进一步优化推荐算法。

运营

1. 如何吸引种子用户？

为了吸引种子用户，我们需要找到一些高价值人群作为种子用户。目前，我们手上具备的资源包括：成都2000名高颜值女性、北上广深1000名高颜值女性、5000名各互联网公司、猎头等精英以及拥有十万粉丝的主要以大学生为主的公众号和5000名白领粉丝的公众号。

1. 如何提高种子用户的留存率？

我们需要制定相应的策略来提高种子用户的留存率。

1. 如何激励种子用户？

我们需要设计一些激励措施来激励种子用户继续活跃。

1. 运营计划划分的阶段、工作重点以及可能的成本与收益如何？

具体的运营计划划分、各阶段的工作重点以及可能的成本与收益，请参考本文仅抛砖引玉，期待更多的交流。如果大家对此感兴趣，如果点赞和评论、分享的人多了，我会再发没放出来的部分。感谢您的阅读！