对于文娱平台来说，持续进行内容创新和迭代是非常重要的，而筛选优质内容也是平台的核心能力。只有建立科学的内容评估体系，不断满足用户对于优质内容的需求，才能保证用户的持续使用和留存。因此，对于文娱平台来说，搭建内容评估体系是必不可少的。

为什么需要搭建内容评估体系呢？首先，用户需要消费优质内容。在吸引新用户方面，优质内容具有优势，比如有趣的素材可以吸引用户下载，内容的热度可以带来自然流量的增长。同时，只有持续满足用户对于优质内容的需求，用户才会持续地使用和留存。其次，我们应该让优质内容获得合适的流量。内容行业的本质是创新，用户追求内容的新鲜感，持续进行内容迭代创新是内容平台最重要的生存法则，而筛选优质新内容的能力是平台的核心能力。此外，流量资源是宝贵且稀缺的，只有精细化运营流量，才能将流量尽可能地给予最适合的内容。最后，内容具有成本和收益。一方面，引入内容往往需要投入金钱、员工精力和用户流量等资源，因此在创作内容时需要一套筛选机制，早期识别优质内容，高效扶持内容。另一方面，内容是可以获得收益的，比如用户为了观看内容购买会员服务、吸引并转化新用户、用户消费更多流量也会间接为平台带来经济价值。有了内容评估体系，可以辅助决策，实现内容精细化运营。

那么如何搭建内容评估体系呢？常用的内容评估方式主要有人工评估和数据评估两种方式。

1. 人工评估是对内容进行定性评价的方式，在没有数据或者强依赖人工审美的场景下会选择人工评估。在进行定性评估的过程中，也应当尽量有一定程度上的量化，这样可以在后期应用人工评估的结果时更加清晰和准确。人工评估通常包括内容初审评估、内容归类评估和内容观感评估三种。人工评估的优点是可以解决没有数据量化的评估场景，但也存在主观判断偏差大的特点，即使标准明确，不同人对于内容的理解也会有差异。一般会采用抽样复审的方式来保证最终的结果符合预期，但是人工审核整体上要对偏差有一定的包容心。

2. 数据评估是对内容进行定量评价的方式，依托于海量的用户行为数据，用户对内容的反馈是最客观公正的评估方式，也是各文娱平台最关注的内容实战效果。数据评估具有科学性、客观性、可比较性和及时反馈的优势，可以配合改进流量分配。内容的价值可以从营收价值、增长价值和社区价值三个维度进行具体评估。

总之，搭建内容评估体系对于文娱平台来说是势在必行的，可以帮助平台筛选优质内容，提升用户体验，实现内容的精细化运营。常用的内容评估方式包括人工评估和数据评估，它们在不同场景下都有各自的优势和适用性。通过建立科学的内容评估体系，文娱平台可以更好地满足用户对优质内容的需求，并取得持续的发展。

需要注意的是，数据评估的评价指标往往比较复杂，需要结合评价目标提炼有效信息。通常，文娱平台完整的内容评估体系由人工评估和数据评估两种方式互相组合补充形成。

内容评估模型介绍

量化模型

量化模型是一种统一的评价内容质量的模型，通过应用统计学和计量经济学建立数学统计模型，将多个维度的评价指标综合为一个综合评价分数。在搭建文娱内容评估体系时，最核心的目标是留存。因此，我们需要找出能促进用户留存的内容，如内容的消费价值、生产价值、社交价值等。通过拟合模型，可以得到一个公式来计算内容质量评估综合分，该分数越高，代表内容对用户留存的贡献越高。但需要注意的是，这套模型有一定的局限性，只代表当前站内情况，需要定期更新。

统一度量——货币化

在某些场景中，仅凭质量评估综合分无法准确判断内容价值。因此，我们需要将内容价值进一步量化，以货币为单位来衡量。通过营收价值、增长价值和社区价值三个层级来计算内容的具体价值金额。这样的量化价值计算并不能代表每个内容给业务赚了多少钱，而是用于衡量每个内容的相对价值，辅助决策。

模型修正

不同发展阶段对于内容优质的定义可能有所区别，需要根据特定场景对各项指标的系数进行调整。模型是基于用户留存为目标拟合的，但不一定适用于所有场景。在调整社区氛围时，可以倾向使用社交互动数据评估内容质量，而不是沿用原有模型。同时，模型总结的内容价值排序可能与运营同学的认知不一致，需要根据具体情况逐一进行分析。

有了内容评估模型和体系，可以应用于内容引入评估、不同人群的精细化运营及分发，以及内容ROI评估等方面。文娱平台需要流量激励，促使创作者生产更多优质内容，同时打压负向内容，最终帮助平台实现精细化运营，提供更好的用户体验，促进良性发展。